每晚看到的新聞都在講AI如何革新產業、顛覆時代。你漸漸發現昔日所學、現下所用的技術已跟不上發展。你對未來逐漸失去掌控感。雖然有時間自學新知、也存了一筆錢想創業，這些仍無法平撫你內心對人生充滿的不確定與惶恐。
當我們面臨職涯不確定的憂慮時，Lipshitz與Strauss心理學家提出的三種不確定類型能幫助我們理解：
其一，資訊不足 (Inadequate Information)——不確定源於掌握的資訊量不夠，無法進行有效決定;
其二，多重意義 (Different Meanings)——存在多種解釋或方案之間相互衝突，難以判斷;
其三，因果關係不明 (Lack of Structure) ——無法預知你的行動會導致什麼結果，或無法理解支配環境的因果關係，因此陷入迷茫
及提出三種相對應的應對方式：
1.針對資訊不足，可以獲取更多資訊來降低不確定性
2.針對多重意義，放棄尋求完美方案，改為分析各選項的利弊、進行權衡，接受滿意的方案
3.針對因果關係不明，可以先合理地預設情況走向，透過實踐來學習、逐步獲得掌控權
用找工作來舉例。職涯不確定可能表現為：
1.想轉職做工程師，但不知道技術要求有多高?(資訊不足)→精準蒐集有用的資訊;
2.手上有好幾個工作offer，卻難以決定?(多重衝突)→用加權矩陣分析各offer;
3.去海外打工渡假一年後，會不會更難找到工作?(因果關係不明)→假設最壞情況工作年資中斷兩年、技術能力停滯，是否該去海外?如果去海外，應該學什麼?
同樣地，擔心「三年後AI會顛覆產業嗎?(因果關係不明)→假設AI三年後現職被淘汰，找出現在最值得嘗試的最小可行方案(MVP, Minimum Viable Product)
